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流程:选图 → 自动识别(绿框是模型现在的判断)→ 把多检的框删掉、漏掉的头补上 → 切下一张 → 全部标完点导出
说明:只框人头,一颗头一个框;被桌子挡住只露半张脸也要框;屏幕里的脸、海报上的人脸不框。
流程:选图 → 自动识别(绿框是模型现在的判断)→ 把多检的框删掉、漏掉的头补上 → 切下一张 → 全部标完点导出
说明:只框人头,一颗头一个框;被桌子挡住只露半张脸也要框;屏幕里的脸、海报上的人脸不框。
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点「③ 保存到 dataset」会直接写进 count_engine/dataset/images|labels(走本地服务,不弹下载)。
全部标完后再跑 python count_engine/prepare_dataset.py 重建训练/验证划分。
「导出 ZIP」只是备份手段。